传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
人脸识别是一种基于计算机图像处理和人工智能技术的生物特征验证方法，用于快速、准确地确定人员的身份。在安全领域中应用广泛的人脸识别技术可以有效地防止进入敏感区域或需要高度认证的场所等场景的应用。此外，人脸识别的数据还可以被应用于公共交通系统中的实名制管理和反恐活动中的人员等方面发挥重要作用；同时可以为智能家居控制提供便利条件：比如可以通过手机APP实现远程操控家门锁开启与关闭以及家电设备的开关,通过实时进行人像监测等功能。
人脸识别系统是一种通过分析和比较人脸特征来识别和验证个体身份的技术。它可以用于各种场景，如安全门禁、身份验证、、社交媒体等。该系统通常通过摄像头人脸图像，然后使用计算机视觉技术进行处理和分析，以提取人脸特征并将其与数据库中的已知特征进行比较。人脸识别系统可以帮助提高安全性、便利性和效率，但也引发了一些隐私和问题。
以上信息由专业从事人脸识别门禁报价的冠宇现代于2025/1/10 13:55:10发布
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